Je hebt een idee voor een interne tool. Een collega heeft er op een namiddag een werkende versie van gemaakt met Lovable. Je IT-partner zegt dat het drie maanden duurt. Wie heeft gelijk?
Waarschijnlijk allebei. Ze hebben het alleen over iets anders.
No-code, low-code, vibecoding en custom code leveren alle vier software op die werkt. Het verschil zie je niet in de eerste week. Je ziet het zes maanden later, wanneer er iets moet veranderen.
Vier manieren om software te maken
No-code. Je klikt een applicatie in elkaar in een platform, zonder ooit code te zien. Denk aan Airtable, Zapier, Make of Bubble. Ideaal voor eenvoudige workflows en interne lijstjes. Maar je kan alleen wat het platform toelaat, en zodra je logica complexer wordt, groeit er een spinnenweb van regels dat niemand nog overziet.
Low-code. Je bouwt grotendeels via een visuele editor, maar schrijft zelf code voor alles dat het low-code platform niet ondersteunt. Voorbeelden zijn OutSystems, Mendix, Power Apps en Retool. Interessant voor organisaties die al voor zo'n platform gekozen hebben. Je blijft wel vastzitten aan dat platform en zijn licentiekosten.
Vibecoding. Je beschrijft in gewone taal wat je wil, en AI schrijft de volledige applicatie. Tools zoals Lovable, Bolt en v0 maken dat heel toegankelijk. De term komt van AI-onderzoeker Andrej Karpathy, die het begin 2025 omschreef als programmeren waarbij je vergeet dat de code bestaat. Dat is precies het punt: je kijkt of het werkt, niet hoe het werkt. We schreven al eerder over wat je als KMO met vibecoding kan.
Custom code. Developers schrijven de software zelf en zijn eigenaar van elke regel. Klassiek de traagste en duurste route, maar wel het meest betrouwbaar. Daarom zijn KMO's vaak beter af met custom software voor hun kernprocessen.
Maar custom code gebruikt toch ook AI?
Ja. En dat is de nuance die in de meeste vergelijkingen ontbreekt.
De meeste developers schrijven vandaag een groot deel van hun code samen met AI, in tools zoals Cursor, Copilot of Claude Code. Custom code is daardoor een pak sneller geworden. Het verschil met vibecoding zit dus niet in óf er AI gebruikt wordt.
Het verschil zit in wie verantwoordelijk blijft voor de code:
- Bij vibecoding schrijft AI de code, en niemand leest ze.
- Bij custom code met AI schrijft AI een deel, en een developer leest, begrijpt, stuurt bij en keurt goed.
Dat lijkt een detail, maar het is het verschil tussen een wegwerp-prototype en software waar je bedrijf op draait.
Hoeveel sneller wordt een ontwikkeltraject dankzij AI?
Eerlijk antwoord: dat hangt ervan af, en de cijfers spreken elkaar tegen.
GitHub liet in 2022 developers een eenvoudige webserver bouwen. Wie AI gebruikte, was 55% sneller klaar. Maar een gecontroleerde studie van onderzoeksinstituut METR uit 2025 vond het omgekeerde: ervaren developers die in hun eigen, grote codebase werkten, waren met AI-tools gemiddeld 19% trager. Terwijl ze zelf dachten dat ze sneller gingen.
Beide kunnen waar zijn. Een nieuwe, afgebakende taak gaat met AI razendsnel. In een bestaand systeem met jaren aan beslissingen en uitzonderingen moet AI eerst begrijpen hoe alles in elkaar zit, en moet iemand controleren of het resultaat klopt. De tools worden bovendien elke paar maanden beter, dus elk cijfer veroudert snel.
Wat wel overal terugkomt: het schrijven van code is niet meer de bottleneck. Het controleren is dat wel. Als AI in een uur genereert waar een developer vroeger een week over deed, verschuift het werk naar nagaan of die code doet wat ze moet doen, en niets anders kapotmaakt.
Wanneer kies je wat?
- No-code voor eenvoudige workflows tussen bestaande tools, zolang een kapotte automatisering geen ramp is.
- Low-code als je organisatie al op zo'n platform draait en je er interne tools op wil bouwen.
- Vibecoding om een idee te testen: een klikbaar prototype voor klanten of collega's, of een tool voor eenmalig gebruik.
- Custom code met AI voor alles wat in productie moet draaien: software waar klanten, facturen of dagelijkse processen van afhangen, en die over twee jaar nog moet kunnen veranderen.
Dat laatste onderscheid is het belangrijkste. Een vibecoded prototype is perfect om te leren wat je nodig hebt. Het wordt pas een probleem als het ongemerkt je productiesysteem wordt.
Hoe wij het aanpakken
Bij Tandem bouwen we custom software met AI. Niet om sneller te typen, maar om meer tijd over te houden voor wat telt: begrijpen hoe je bedrijf werkt, en controleren dat de software dat ook doet.
Daarom beginnen we met een model van je processen: welke stappen een klant of medewerker doorloopt, welke regels gelden en wat er bijgehouden moet worden. AI bouwt vanuit dat model, en wat het bouwt, toetsen we eraan. Zo weet je over een jaar nog waarom je software werkt zoals ze werkt.
