Je laat ChatGPT een offerte opstellen of Claude een lange mail samenvatten. Dat werkt prima tot je je afvraagt waar die klantgegevens eigenlijk naartoe gaan. Voor veel kmo's is dat de reden waarom AI nog niet verder komt dan af en toe iets vragen. Een nieuw Europees model zet die vraag deze week weer op de agenda.
Wat is er gebeurd?
Op 6 oktober bracht het Franse Mistral zijn nieuwste model uit: Mistral Large 4, ook wel "Le Chonk" genoemd. Het is voorlopig een preview, dus vooral om uit te proberen. Volgens de onafhankelijke testsite Artificial Analysis is het het sterkste model dat buiten de VS en China gemaakt is. Mistral haalde in september €3 miljard op om verder te groeien.
Mistral laat ook weten dat het model eind deze maand "open weights" wordt. Dat betekent dat je het mag downloaden en op eigen servers draaien. Voor een kmo is dat meestal niet realistisch, daar heb je zware servers voor nodig. Mistral kan het model wel zelf draaien in eigen Europese datacenters, en dat maakt het interessant.
Wat betekent dat voor jouw kmo?
Je data kan in Europa blijven. Mistral draait het model in eigen Europese datacenters en wil het onder Europese wetgeving aanbieden. Bij gevoelige data zoals klantendossiers, contracten of personeelsgegevens is dat een pluspunt dat je makkelijker aan klanten en je jurist uitlegt. Controleer wel altijd waar de tool het model echt laat draaien.
Het beste is het niet. Amerikaanse topmodellen blijven voorop bij de moeilijkste taken. In een test die Mistral zelf deed, eindigde Large 4 op de tweede plaats, achter de Amerikaanse leider. Het is Mistrals eigen test, geen onafhankelijke meting. Voor dagelijks werk zoals mails schrijven, offertes maken of documenten lezen merk je dat verschil waarschijnlijk niet.
Goedkoop is het ook niet. Volgens Artificial Analysis kost een taak met Large 4 aan het normale tarief meer dan vier keer zoveel als open modellen met vergelijkbare prestaties. Er is een introductiekorting van 50% in de eerste twee weken, maar daarna blijft het ongeveer dubbel zo duur. Bij duizenden facturen per maand loopt dat snel op.
Welk model kies je dan?
Er is geen universeel beste model. Wel een model dat past bij de taak die je hebt.
- Gevoelige gegevens die in Europa moeten blijven? Een Europees model zoals Mistral is dan een serieuze optie.
- Moeilijke taak zoals een ingewikkelde analyse? Een Amerikaans topmodel loont meestal nog het meest.
- Veel eenvoudig werk tegen lage kost? Een open source Chinees model is dan vaak de betere keuze.
Heeft Europese AI dan een toekomst?
Ja, maar Europese modellen zullen niet de allerbeste ter wereld worden. De Amerikaanse concurrenten zijn te groot en halen meer financiering binnen. Europese AI scoort op een ander vlak: vertrouwen en controle. Voor veel kmo's is dat net wat telt.
Hoe wij ernaar kijken
Daarom starten we bij een AI-project niet bij het model maar bij de taak: wat moet er automatisch gebeuren en met welke gegevens? Het model is een onderdeel dat je later kunt wisselen. De topmodellen veranderen om de paar maanden en je wilt niet telkens alles opnieuw bouwen. Voor gewone standaardtaken kiezen we altijd voor Europese AI. Waarom ver zoeken als er dichterbij huis lokale en veiligere alternatieven zijn?
Wat kan je nu doen?
Vraag bij elke AI-tool die je gebruikt of laat bouwen twee dingen: waar draait het model en kun je het later makkelijk vervangen door een ander model? Krijg je op beide een duidelijk antwoord, dan zit je goed. Of het model nu uit Parijs, Californië of elders komt.
Welk model past bij jouw bedrijf? Stuur ons gerust een bericht.
